Guia técnico · resposta direta · referências primárias
Governança em IA generativa
Controles práticos para reduzir alucinações, respostas inadequadas e mudanças silenciosas.
Resposta diretaGovernança em IA generativa combina escopo claro, fontes rastreáveis, avaliação contínua e revisão humana proporcional ao risco. Um bom sistema registra o que respondeu, com qual contexto e sob qual versão.
Governança começa no escopo
Antes de escolher um modelo, defina o que a aplicação pode fazer, quais dados pode acessar e quais decisões não deve tomar. Limites explícitos tornam testes e responsabilidades mais claros.
Camadas de controle
- Políticas de entrada e saída para conteúdo sensível.
- Recuperação de fontes autorizadas e indicação de contexto.
- Avaliações automatizadas e amostragem humana.
- Versionamento de prompts, modelos e bases de conhecimento.
Avaliação contínua
Um conjunto de casos representativos deve ser executado antes e depois de mudanças. Métricas devem incluir aderência à fonte, completude, segurança e capacidade de reconhecer quando não há informação suficiente.
Perguntas frequentes
RAG elimina alucinações?
Não. RAG melhora o acesso a contexto, mas ainda exige avaliação, regras de resposta e tratamento de incerteza.
Todo uso exige revisão humana?
Não necessariamente. O nível de revisão deve seguir impacto e reversibilidade da decisão.